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2026/08/24
AI加速職場洗牌！57%主管預期2030年前多數員工技能將淘汰
科技島新聞
記者彭夢竺／編譯
AI已快速改變企業招募方式，從履歷篩選、技能評估到面試流程，都越來越依賴AI工具。Resume Genius調查1,000名美國招募主管發現，高達81%企業已將AI相關能力列為徵才重點，其中Z世代主管最重視AI技能，不僅更積極採用AI招募，也更容易辨識AI生成履歷、深偽影片及作弊行為。
報告指出，AI正逐漸從「加分技能」變成職場基本能力。無論是技術職或非技術職，具備AI工具操作、AI工作流程整合及AI倫理等能力，都越來越有機會在求職市場脫穎而出。
值得注意的是，企業投入AI的目的也正在改變。目前47%的AI支出著重提升效率，但高階主管預估，到了2030年，62%的AI投資將轉向產品、服務及商業模式創新，意味AI下一階段的競爭，不只是「幫公司省多少錢」，而是能不能直接創造新的產品及收入來源。
57%高層：未來競爭優勢來自AI模型
當企業都能取得大型語言模型及生成式AI工具，單純「有使用AI」可能很快不再構成競爭優勢。 調查顯示，57%企業高階主管認為，到了2030年，公司競爭優勢將主要來自AI模型的成熟程度。IBM指出，真正拉開企業差距的關鍵，將是如何利用自身資料、商業邏輯及流程，打造競爭對手難以複製的AI系統。 到了2030年，82%高階主管預期企業將採取「多模型」AI架構，不再只依賴單一大型模型；另有72%預期，小型語言模型（SLM）在企業內的重要性將超越大型語言模型（LLM）。 換言之，未來不一定是模型越大越好，而是企業能否選擇、組合不同模型，再加入自身專有資料，讓AI真正融入業務流程。 不過，這也是目前企業面臨的一大問題。68%受訪高階主管擔心，AI計畫可能因為無法與核心業務整合而失敗。IBM認為，企業只是把AI工具加入原有流程，與真正建立「AI優先（AI-first）」企業存在明顯差距。
AI省下來的錢 下一步要拿去創造新生意
目前企業導入AI最直接的效益仍是提升生產力。高階主管預估，到了2030年，AI可讓企業生產力提高42%，67%受訪者預期屆時企業已經取得大部分AI帶來的生產力紅利。 但IBM認為，這可能只是第一階段。53%高階主管認為，到了2030年，AI將改變自身產業的商業模式；70%則表示，希望把AI創造的價值重新投入企業其他投資及成長機會。 也就是說，企業未來可能不只是把AI節省下來的人力與成本直接變成利潤，而是重新投入產品開發、服務及新商業模式，形成「提升效率、釋放資源、投入創新、創造新營收」的循環。 企業組織也將跟著改變。55%高階主管認為，2030年的競爭優勢將更取決於「執行速度」，而非每一次都做出完美決策。IBM分析，積極採取AI優先營運模式的企業，預期到2030年的生產力改善幅度將比其他企業高出70%，流程週期縮短幅度高出74%，專案交付時間改善幅度則高出67%。
逾半現有技能恐在2030年前淘汰
AI改變的不只有企業投資方向，也將重新定義工作。67%高階主管認為，企業內的工作角色生命週期正在縮短，57%更預期，到了2030年，大部分員工目前擁有的技能都可能變得過時。 到了2026年底，高階主管預估將有56%的員工需要因應AI自動化重新培訓。尤其隨著代理式AI（Agentic AI）發展，約三分之二受訪者預期，到了2030年，AI代理將在財務、銷售、行銷、IT、供應鏈及研發等部門扮演重要角色。 不過，AI普及不代表企業只需要更多技術人才。調查顯示，高階主管目前最重視的員工能力反而是「解決問題」及「創新」，並預期生成式AI未來3年會讓這些能力變得更加重要。 IBM認為，未來員工的角色將逐漸從「使用AI完成自己的工作」，轉向管理及協調不同AI系統，甚至跨越原有部門界線整合資訊與決策。因此企業需要重新思考的問題，不只是「AI如何協助人」，還包括「哪些地方應該由人來協助AI」。 74%高階主管認為，到了2030年，AI將重新定義企業領導職位；三分之二預期AI會創造全新的高階主管職務，68%更預期企業屆時將設置AI長（Chief AI Officer）。 IBM指出，未來企業的競爭不會只是比誰導入更多AI工具，而是誰能把自身資料、AI模型、代理系統與人才真正整合進營運。當人人都能使用相同的基礎模型，「如何使用AI」以及「如何打造別人無法複製的AI能力」，才可能成為2030年企業真正的競爭門檻。
當企業都能取得大型語言模型及生成式AI工具，單純「有使用AI」可能很快不再構成競爭優勢。 調查顯示，57%企業高階主管認為，到了2030年，公司競爭優勢將主要來自AI模型的成熟程度。IBM指出，真正拉開企業差距的關鍵，將是如何利用自身資料、商業邏輯及流程，打造競爭對手難以複製的AI系統。 到了2030年，82%高階主管預期企業將採取「多模型」AI架構，不再只依賴單一大型模型；另有72%預期，小型語言模型（SLM）在企業內的重要性將超越大型語言模型（LLM）。 換言之，未來不一定是模型越大越好，而是企業能否選擇、組合不同模型，再加入自身專有資料，讓AI真正融入業務流程。 不過，這也是目前企業面臨的一大問題。68%受訪高階主管擔心，AI計畫可能因為無法與核心業務整合而失敗。IBM認為，企業只是把AI工具加入原有流程，與真正建立「AI優先（AI-first）」企業存在明顯差距。
AI省下來的錢 下一步要拿去創造新生意
目前企業導入AI最直接的效益仍是提升生產力。高階主管預估，到了2030年，AI可讓企業生產力提高42%，67%受訪者預期屆時企業已經取得大部分AI帶來的生產力紅利。 但IBM認為，這可能只是第一階段。53%高階主管認為，到了2030年，AI將改變自身產業的商業模式；70%則表示，希望把AI創造的價值重新投入企業其他投資及成長機會。 也就是說，企業未來可能不只是把AI節省下來的人力與成本直接變成利潤，而是重新投入產品開發、服務及新商業模式，形成「提升效率、釋放資源、投入創新、創造新營收」的循環。 企業組織也將跟著改變。55%高階主管認為，2030年的競爭優勢將更取決於「執行速度」，而非每一次都做出完美決策。IBM分析，積極採取AI優先營運模式的企業，預期到2030年的生產力改善幅度將比其他企業高出70%，流程週期縮短幅度高出74%，專案交付時間改善幅度則高出67%。
逾半現有技能恐在2030年前淘汰
AI改變的不只有企業投資方向，也將重新定義工作。67%高階主管認為，企業內的工作角色生命週期正在縮短，57%更預期，到了2030年，大部分員工目前擁有的技能都可能變得過時。 到了2026年底，高階主管預估將有56%的員工需要因應AI自動化重新培訓。尤其隨著代理式AI（Agentic AI）發展，約三分之二受訪者預期，到了2030年，AI代理將在財務、銷售、行銷、IT、供應鏈及研發等部門扮演重要角色。 不過，AI普及不代表企業只需要更多技術人才。調查顯示，高階主管目前最重視的員工能力反而是「解決問題」及「創新」，並預期生成式AI未來3年會讓這些能力變得更加重要。 IBM認為，未來員工的角色將逐漸從「使用AI完成自己的工作」，轉向管理及協調不同AI系統，甚至跨越原有部門界線整合資訊與決策。因此企業需要重新思考的問題，不只是「AI如何協助人」，還包括「哪些地方應該由人來協助AI」。 74%高階主管認為，到了2030年，AI將重新定義企業領導職位；三分之二預期AI會創造全新的高階主管職務，68%更預期企業屆時將設置AI長（Chief AI Officer）。 IBM指出，未來企業的競爭不會只是比誰導入更多AI工具，而是誰能把自身資料、AI模型、代理系統與人才真正整合進營運。當人人都能使用相同的基礎模型，「如何使用AI」以及「如何打造別人無法複製的AI能力」，才可能成為2030年企業真正的競爭門檻。